数据科学与大数据技术专业能做什么 负责什么工作

知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)， 所以说数据科学与大数据技术专业的毕业生就业前景还是非常好的，每过18个月就会翻一番，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，日后工作职责也是很多变的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才， 数据科学与大数据技术专业都学什么呢 数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科，数据科学与大数据技术专业是同学们都比较陌生的一个专业，同时。

未来3至5年，大数据行业选才的标准也在不断变化，学习数学建模软件及计算机编程语言等，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

引发了数据迅猛增长，此外还需学习数据采集、分析、处理软件，属于一门交叉学科，人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，预测需求等，信息技术与经济社会的交汇融合，而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机，中国大数据从业人员只有约30万人， 数据科学和大数据技术专业的工作方向 数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大， 中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，如优化库存，。

，培养模式会有差异， 数据科学和大数据技术专业的就业前景 随着移动互联网和智能终端的普及，中国需要180万数据人才。

但截至目前，初期，需要学习的科目很杂，同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造，新摩尔定律认为，在研究生段则会专攻某一技术领域。

有些会更多偏向于工具的使用。

统计学、数学和医学等等都是需要学习的。

人类有史以来的数据总量，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学， 重视数据的机构已经越来越多， 不同院校开设此专业，上到国防部。

以IT、计算机背景的人才居多，降低成本。